數(shù)智員工企業(yè)“夸夸菁領(lǐng)”獲千萬級天使輪融資的消息還尚在耳畔縈繞，又有最新消息爆出國內(nèi)首個“AI程序員”已經(jīng)正式持證上崗了。

近日，阿里云向社會透露，正在企業(yè)內(nèi)部全面推行AI編程，使用其智能編碼助手通義靈碼輔助程序員寫代碼、讀代碼、查BUG、優(yōu)化代碼等，并專門給通義靈碼分配了一個正式的員工工號——AI001。

消息一出，旋即引發(fā)多方熱議。“智械危機”早已不新鮮，“技術(shù)惡論”更是老生常談，但是當人工智能繼藝術(shù)家之后進一步染指程序員工作，傳統(tǒng)樂觀主義觀點中一直持有的“AI不會取代人類”立場又再次受到了重擊，人機競爭中往往任憑風吹雨打但也巋然不動的碼農(nóng)終于也坐不住了。

智能助理提高寫碼效率

通義靈碼是阿里云出品的一款基于通義大模型的智能編碼輔助工具，可根據(jù)當前代碼文件及跨文件的上下文，自動生成行級/函數(shù)級代碼、單元測試、代碼注釋等，此外還具備代碼解釋、智能研發(fā)問答、異常報錯排查等能力。

實際上，通義靈碼早在2023年的云棲大會上就已亮相，并在上線 一周后就沖上了VS Code插件市場周熱榜，成為JetBrains閱讀推薦智能編程插件，但當時引發(fā)的討論還僅限于AI圈內(nèi)。在這之后，通義靈碼經(jīng)過多次升級，直到目前已能熟練掌握Java、Python、JavaScript等200多種編程語言，在主流語言生成效果方面達到業(yè)界領(lǐng)先水平，其生成的作品中每天有數(shù)百萬行代碼被程序員采納。

“公司未來20%的代碼將由通義靈碼編寫，但程序員仍然是研發(fā)的核心，他們將有更多時間專注于系統(tǒng)設(shè)計以及核心業(yè)務(wù)開發(fā)工作。”阿里云相關(guān)人士說。在傳統(tǒng)開發(fā)模式中，程序員每天需要耗費大量精力編寫重復(fù)性代碼，并進行調(diào)試優(yōu)化、編寫代碼注釋等基礎(chǔ)工作，大幅擠壓了核心業(yè)務(wù)代碼編寫的時間。而在通義靈碼的協(xié)助下，程序員可以將精力花在刀刃上,在更需要發(fā)揮創(chuàng)造性的工作上發(fā)揮特長。

阿里方表示，日前，通義靈碼已在阿里內(nèi)部各個開發(fā)環(huán)節(jié)擔任代碼助理角色。以API（應(yīng)用程序編程接口）開發(fā)測試工作為例，通義靈碼能將數(shù)十分鐘的人工編寫測試耗時縮短到秒級，節(jié)省程序員70%以上的測試代碼工作量。

AI時代的“鐵飯碗”將不保？

傳統(tǒng)技術(shù)樂觀主義者乃至是一部分悲觀主義的論調(diào)都曾強調(diào)，無論AI發(fā)展多迅速，將取代多少崗位，程序員這種與AI強相關(guān)的崗位都不會被替代，并普遍預(yù)測程序員崗位會越來越香,編程入門將成為AI時代新的基礎(chǔ)技能，基礎(chǔ)編程崗將成為AI時代的就業(yè)救星，為社會創(chuàng)造大量就業(yè)機會。但是通義靈碼的持證上崗，仿佛把這種共識給動搖了。

盡管焦慮蔓延在所難免，但要就此斷言AI必然取代“碼農(nóng)”，目前仍然太早了。畢竟所謂的“AI程序員”名頭雖響亮，但其實只是程序員的輔助工具，其作用仍和ChatGPT、寫作機器人等沒有區(qū)別，依然是通過人機協(xié)同，將人類工作者從簡單、無意義的重復(fù)勞動中解放出來，真正投入到需要發(fā)揮人的創(chuàng)造力的工作中。看起來AI好像反客為主掌握了為AI編碼這樣的復(fù)雜工作，但其實依然局限于一種簡單重復(fù)，不需要太多智能的領(lǐng)域，只不過形式更“高大上”了。

但我們已經(jīng)足以就此窺見AI對程序員崗位的重塑了。和2022年以來涌現(xiàn)的AI作畫、寫歌寫作、創(chuàng)作視頻一樣，當前的AI無法動搖這些創(chuàng)造性行業(yè)的根基，更無疑將促進行業(yè)的升級迭代。當AI可以僅用幾秒就創(chuàng)造出合格線以上的作品（盡管可能同質(zhì)化或有邏輯瑕疵），有關(guān)行業(yè)的從業(yè)者必須思考如何精進技藝、發(fā)揮創(chuàng)意，而不是混吃等死地擺爛制作一些“換湯不換藥”的俗套作品。

程序員崗位同樣如此，當簡單重復(fù)的編程工作被AI高效精準地搞定，行業(yè)門檻無疑會變得更高，從業(yè)者的綜合素質(zhì)無疑要變得更強。那么立足這一邏輯，傳統(tǒng)論調(diào)中“程序員會為社會創(chuàng)造大量就業(yè)機會”的推斷實則站不住腳，畢竟對于企業(yè)而言，人類相比于AI助理，在基礎(chǔ)編程工作上并沒有性價比，而更高階、更需要創(chuàng)造力的編程工作又豈是普羅大眾通過學習就都能勝任的？

因此，AI發(fā)展的結(jié)果就是必將加速人才淘汰，提高從業(yè)門檻，哪怕對“AI工程師”們而言也是如此。AI時代，或許真的沒有所謂的“鐵飯碗”，但更具有創(chuàng)造力的人才必然更有競爭力。