3月14日，深圳夸夸菁領科技有限公司（下文簡稱“夸夸菁領”）獲千萬級天使輪融資。據了解，本輪融資投資方為個人，融資資金將用于產品研發與市場推廣。

據天眼查公開信息，夸夸菁領成立于2023年7月，公司地址位于廣東省深圳市，是一家以從事軟件和信息技術服務業為主的企業，其主要產品為“數智員工”，當前的業務主要是為企業和政府客戶提供基于AI大模型的新型用工模式。

成立未一年，融資獲千萬

千萬級天使輪融資的消息背后，首先引發看客們好奇的便是融資對象夸夸菁領本身。人們不禁發問，一家去年7月才成立的公司，緣何能獲得如此龐大的融資規模？它到底藏有什么“秘密武器”？

事實上，深挖夸夸菁領的創始團隊就會發現其大有來頭，其創始人胡偉曾在華為任職15年，是深圳市高層次人才與區政協委員，而創始團隊的其他成員也皆來自國內外頂級高校及華為等世界500強企業。

當然，光是創世團隊出身不俗是不足以消解看客疑慮的，關鍵還是夸夸菁領的經營業務前瞻，研發實力過硬。根據硬氪網消息，夸夸菁領的主要產品是“數智員工”，可以擔任招聘助理、數智博士助理、政務助理和法律助理等職位。憑借著這一“法寶”，夸夸菁領已經與比亞迪、bilibili等諸多知名企業達成合作，不僅如此，夸夸菁領的數智人產品還走進了深圳部分政府單位。

上到政府，下到企業，市場的廣泛接納無疑是對夸夸菁領實力的肯定，因而這家AI新秀能在成立僅僅幾個月就獲得令人驚愕的千萬級天使輪融資，實屬出人意料，情理之中。

“超級員工”供應，重塑用工模式

學者莫斯可曾言，“只有當技術不再如神話般的崇高，而是邁入平淡無奇的尋常世界時，才會成為社會和經濟變遷的動力。”先進的技術就是經濟社會發展的第一生產力，不該被束之高閣所如神像一般遠遠受人瞻仰，而是應該和市場、社會相結合，從社會現實需要出發切實應用，從能實現自身價值。而夸夸菁領在做的“數智員工”，就是人工智能走入人力資源市場、走向社會服務的生動注腳。

“數智員工”的技術底層邏輯其實與ChatGPT為代表的生成式人工智能如出一轍，或者說它本身就是更具象化的生成式AI。夸夸菁領以華為旗下的AI大模型——盤古為基底，為自家的“數智員工”提供通識教育，而后通過與人力資源行業、法律等行業合作獲取海量行業數據進行喂養，以幫助AI獲取專業知識、完成專業訓練。

當然，光是投喂數據還不足讓其線下實用，每位“數智員工”還需要像人類實習生一樣進入“應聘”企業接受數月的流程培訓和場景化訓練，方可正式投入應用。而在“數智員工”上班期間，真正的人類員工則隱于幕后，通過相應的工作臺以文字或語音形式向其傳達任務，并且可以借助工作臺內設的存儲記憶系統，在反復實踐中將“數智員工”馴化地更貼合客戶需求。

那么“數智員工”具體可以干嘛？據夸夸菁領創始人胡偉介紹，他們的“數智員工”首先作為招聘助理在市場應用，能夠自動化幫助HR完成撰寫崗位描述、發布崗位、自動搜尋人才和簡歷、打招呼并邀約面試等工作。他以夸夸菁的首批合作客戶bilibili為例，經過長達3個月的聯合訓練，數智招聘助理就能完成超80%的招聘工作。

另外，“數智員工”還可以成為博士助理。得益于海量的數據獲取與訓練，數智人擁有博士級別的知識容量，知悉前沿科技，可幫助企業完成行業洞察、市場分析等工作。不僅如此，通過接入政務云系統，“智能員工”還能擔任政府的數智政務助理，從事寫方案和辦會議等工作。

這種新型的員工無疑改寫了傳統市場以人力資源為核心、以人力勞動為基底的用工模式。雖然無論是夸夸菁領還是國內外其他企業，當前所提供的“數智員工”尚集中于簡單重復的勞動領域，不過這已經讓人們看到一種AI驅動的新型用工模式的可能。而實際上，自2022年ChatGPT為代表的預訓練生成式人工智能涌現以來，部分需要腦力的創作領域也已不是AI難以踏足的禁區。借由夸夸菁領“數智員工”獲千萬級天使輪融資這件事我們不禁去想，一旦這些領域也AI化用工，人類該何去何從？

數智人涌入市場，“智械危機”成為現實？

上世紀九十年代，約翰貝爾提出“智械危機”的概念，預警機器智能發展對人類帶來的隱患。近年來隨著AI技術的突破性發展，人機關系再次成為學界業界熱議的話題，智械危機的概念也開始被重提。

2022年下半年，“AI作畫”成為各大社交媒體的熱門話題，機器在極短的時間內不斷精進作畫能力，“美工將死”的言論不絕于耳；2023年，ChatGPT-4.0在美國律師考試、SAT等學術測試中已經超過88%的應試人類，它還可以讀懂一張圖代表的意思，創作歌曲和劇本；AI繪畫程序Midjourney，幾秒鐘就可以制作出你想要的圖片，效果足以以假亂真；AI視頻生成器Runway，可以根據文字直接生成一整條相關短片……一夜之間，仿佛人類活動中的諸多事項，都可以交由AI代勞。

“第一次工業革命，是機械的競爭使人的手臂貶值……現代工業革命同樣注定要貶低人腦的價值，至少在更簡單和更常規的決定中是如此。”時間已經證明《控制論》作者維納的此番灼見無疑是正確的，AI早已不滿足于輔助人類從事最低級體力勞動的階段，開始向藝術、人文等創造性領域進軍，即便現在這種創造性的發揮仍是來自于對海量素材的模仿和推演，并非真正的智能。但是誰敢完全保證今后的AI將永遠停留在弱人工智能的階段呢？畢竟幾年前我們多數人也沒想到今天的AI能繪畫、創作劇本。

商業活動是推動科技進步的馬達。相比于人力資源，培訓好的“數智員工”擺脫了人體的生理局限，不需要人體必需的飲食休息來保持生命體征，也沒必要月結工資，更低的人力成本、更高的效率、更嚴謹的工作成果，都誘惑著企業變更用工模式，而有需求就有市場，“數智員工”的開發投入就會加強，AI的迭代也會隨之更快。這種背景下，“數智員工”很難說不會滲透各行業各領域，人類的蛋糕隨之就會越來越小，畢竟AI衍生出來的新興產業門檻相對于傳統行業總體不會更低，海量的一般勞動力何去何從值得思考。

而除此之外，“數智員工”帶來的法律真空和倫理問題也值得深思。如何完善現有法律，明確界定數智員工的法律地位、權利和義務，并采取行之有效的措施保障其合法權益等問題，都需要有關人士和機構探索。此外，“數智員工”運行中的算法黑箱如何監管，保障技術運行在人工控制之內，規避技術漏洞和錯誤引發的傷害行為，也需要政府和專家及時跟進，久久為功。

學者彭蘭曾提出，通過技術發現與彌補人的局限，通過人的力量來糾正機器的偏狹與誤區，才是人工智能的要義。“數智員工”獲市場追捧和認可無疑彰顯了技術進步和時代潮流，同時也是市場經濟運行的必然結果。但AI涌入勞動市場時，我們也需要仔細斟酌“數智員工”的應用紅線到底在哪，思考如何保障普通勞動者的權益與飯碗。未來未至，憂思在前，AI時代理所應當地該是一個人機協同、共生繁榮的時代。