今天，你被大數據殺熟了嗎？

現實生活中大數據殺熟現象已經無處不在，無論你能否感知到，都已經被割過一茬又一茬的韭菜了。比如近日小編在購買青桔單車月卡時頁面顯示為14.75元，同一時間段其他手機打開價格僅為9.9元。網友曝光在美團上以9559元訂購了一晚上海某五星級酒店的房間，結果到店后發現登記表上這個房間的價格僅為每晚2980元。6500多元的差價，雖然最終經過協商已經退回，但是其中的貓膩真是讓人不寒而栗！

大數據殺熟的套路，你經歷過幾個？

大數據這只“無形的手”，真是緊緊地扼住了我們。你有沒有想過，你打開的打車、外賣、購物、訂機票等等頁面，產品推薦、廣告投放、產品設計乃至產品網頁呈現“千人千面”，價格、優惠券、配送費因人而異，你能看見的都是平臺想讓你看見的。

目前，總結下來大數據殺熟的套路已知的有以下幾個：

一是根據用戶的消費頻率來定價，比如消費頻率越高的用戶，平臺認為他們對價格的承受能力更強，購買需求更為強烈，一旦被貼上“鐵粉”和“高消費人群”的標簽，那么你就成為了平臺優先收割的韭菜。

二是根據不同的設備進行差別定價，比如針對蘋果用戶與安卓用戶制定的價格就不同。平臺天然認為蘋果用戶消費能力更強，所以明顯標價更高。

三是根據用戶消費時所處的不同場所定價，比如對距離商場遠的用戶制定的價格更高。如果附近沒有大型超市，你會發現日用品的價格都貴到出奇；如果平臺發現你還住在“富人區”，那么平臺“殺熟”加價沒商量。

四是根據搜索的關鍵詞來解讀消費者需求。你搜索的詞匯、時間、頻率、瀏覽記錄，都會在后臺留痕；你的急需、閑逛、經常購買操作，也都會直接影響到下次的價格。

大數據殺熟無處不在，怎樣反套路行之？

首先，降低用戶黏性，切換不同平臺。比如打車軟件你經常不用再進入的時候不僅有優惠券，價格也會更低。所以幾個打車平臺輪換使用，不要“一條路走到黑”。

其次，下單時多對比，多篩選。下單時可以使用家人的手機看看同一款商品價格是否一樣，或者換到其他平臺看是否價格更低，不要盲目下單，也可看看評論里有沒有關于價格的描述。

最后，提高維權意識。現在我們已經生活在一個算法無所不在的世界里，要學會適應并駕馭算法，不能任人宰割。

7月6日，深圳公布了國內數據領域首部基礎性、綜合性立法《深圳經濟特區數據條例》并將于明年1月1日起實施，其中規定了大數據殺熟最高可罰五千萬元，這在立法層面上給了消費者一個保障，但是依然任重而道遠，消費者還是要自己捂緊錢袋子才最穩妥！